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机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。

一个更精确的定义:如果计算机程序对于任务 T 的性能度量 P 通过经验 E 得到了提高,则认为此程序对经验 E 进行了学习。

为了便于理解,这里我整理了常见机器学习算法的通俗解释。

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刷 LeetCode 的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力,同时大量高质量的题目可以加深我们对计算机科学中经典数据结构的深刻理解,从而可以快速用合适的数据结构去解决现实中的问题。

本文主要汇总了我的LeetCode题解。

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背景

在电影上映之前,我们可以说一部电影的成功吗?

鉴于制作成本超过1亿美元的电影仍然会失败,这个问题比以往任何时候都更加重要。

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梅花在中国经长期选育,现有品种300多个。梅花分3系5类18型,将323个梅花品种,首先按其种源组成分为真梅、杏梅和樱李梅3个种系(Branch),其下按枝态分若干类(Group),再按花的特征分若干型(Form)。

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前段时间,博客的Valine评论后基本收不到邮件通知,这是因为LeanCloud的云引擎休眠后没有被定时任务正常唤醒。去LeanCloud一看,发现了”因流控原因,通过定时任务唤醒体验版实例失败,建议升级至标准版云引擎实例避免休眠”。

官方说法:我们近期发现有大量云引擎的体验版(免费版)用户创建了在同一时刻触发的定时任务唤醒容器运行,会对服务的负载产生一定影响。因此我们决定根据服务器的负载,对这些定时任务添加流控,通过定时任务唤醒容器将有可能会失败。这个改动不会对云引擎的标准版(付费版)用户产生影响。

下面是解决方案。

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在用Word写论文时,经常碰到公式很长的情况,这时候需要将公式分成多行,每一行的公式在等号处对齐。

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写论文时一般都会要求图、表进行标号,正文中需要通过这个标号来引用图、表。这时候,如果一个个手打就会碰到以下问题:

  1. 当我们需要在文中添加一张图片,那么这会导致后续的图片标号全部需要重新编号,同时正文中的引用也全部需要更改。
  2. 当我们需要图片目录的时候就非常麻烦。

这时候我们就需要使用题注

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全国新冠肺炎(2019-nCoV)数据可视化,数据来源于丁香园,从不同的角度进行呈现。

数据更新:

  • 2020.02.21-全国除湖北地区的新增病例有所增加,20日(45人)、21日(258人),这是因为山东、浙江两地的监狱确诊了200多人。
  • 2020.02.20-湖北省新增疑似病例下降到3位数,因为2月14日发布的第六版《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》中,对诊断标准又做了调整,不再分湖北和湖北以外,取消了专门针对湖北的临床诊断病例。所以,核减人数中部分可能是12日临床诊断纳入后,经过观察再核实排除的病人。而这个核减的病例是在当日新增中!!这也造成了武汉新增数据比湖北省还多的现象。
  • 2020.02.13-从今天起,湖北省将临床诊断病例数纳入确诊病例数进行公布,因此今天湖北省一下新增确诊病例14000多人,做预测模型的小伙伴恐怕要哭晕….

We must remember that these are people, not numbers. —WHO

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