Pandas Series转换为DataFrame 发表于 2019-04-22 分类于 Python , 数据处理 阅读次数: Disqus: Valine: 本文字数: 350 阅读时长 ≈ 1 分钟 虽然Series有一个to_frame()方法,但是当Series的index也需要转变为DataFrame的一列时,这个方法转换会有一点问题。所以,下面我采用将Series对象转换为list对象,然后将list对象转换为DataFrame对象。 实例这里的month为一个series对象: 12type(month)pandas.core.series.Series 它的index为月份,values为数量,下面将这两列都转换为DataFrame的columns。 1234import pandas as pddict_month = {'month':month.index,'numbers':month.values}df_month = pd.DataFrame(dict_month) 推荐文章 TMDb电影数据分析 Matplotlib系列之标注 Matplotlib系列之LineStyles及Markers 【R语言】readr笔记 【R语言】tibble笔记 ----------- 本文结束啦感谢您阅读 ----------- 赞赏一杯咖啡 微信支付 支付宝 本文作者: 小丁 本文链接: https://tding.top/archives/89309e35.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处! 欢迎关注我的其它发布渠道 RSS